Применение искусственного интеллекта в офтальмологии: настоящее и будущее.

В.В. Нероев (1,2), О.В. Зайцева (1,2), С.Ю. Петров (1), А.А. Брагин (1)

(1) ФГБУ НМИЦ глазных болезней им. Гельмгольца Минздрава России, ул. Садовая-Черногрязская, д. 14/19, Москва, 105062, Россия, igb.ru

(2) ФГБОУ ВО Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова Минздрава России, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1, Москва, 127473, Россия.

Резюме.

В настоящее время медицинская отрасль подвергается активной цифровой трансформации, включающей создание электронных баз данных, систем облачной безопасности, мобильных устройств для контроля здоровья и инструментов телемедицины.

Одним из важнейших технологических достижений последнего десятилетия является искусственный интеллект, ИИ, постепенно находящий свое применение в различных разделах практической медицины.

Наиболее часто применяемым инструментом ИИ принято считать нейронные сети, использование которых в офтальмологии является перспективным подходом, повышающим качество клинического обследования.

В обзоре приведены результаты применения инструментов ИИ в диагностике наиболее распространенных офтальмонозологий - диабетической ретинопатии, макулярной дегенерации, ретинопатии недоношенных, глаукомы, катаракты, офтальмоонкологии.

Проанализированы преимущества нейронных сетей в диагностике и мониторинге заболеваний органа зрения, а также сложности их внедрения, включающие этические и юридические конфликты.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, диагностика, мониторинг, диабетическая ретинопатия, макулярная дегенерация, ретинопатия недоношенных, глаукома.

Конфликт интересов: отсутствует.

Прозрачность финансовой деятельности: никто из авторов не имеет финансовой заинтересованности в представленных материалах или методах.

Для цитирования: Нероев В.В., Зайцева О.В., Петров С.Ю., Брагин А.А. Применение искусственного интеллекта в офтальмологии: настоящее и будущее. Российский офтальмологический журнал. 2024; 17(2):

---

Artificial intelligence in ophthalmology: the present and the future.

Vladimir V. Neroev (1,2), Olga V. Zaytseva (1,2), Sergey Yu. Petrov (1), Aleksey A. Bragin (1)

(1) Helmholtz National Medical Research Center of Eye Diseases, 14/19, Sadovaya-Chernogryazskaya St., Moscow, 105062, Russia.

(2) A.I. Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry, 20, Bldg.1, Delegatskaya St., Moscow, 127473, Russia.

Abstract.

The medical industry is undergoing an active digital transformation, including the creation of electronic databases, cloud security systems, mobile health monitoring devices, and telemedicine tools.

Artificial intelligence, AI, one of the most important technological achievements of the last decade, is gradually gaining momentum in various areas of practical medicine.

The cutting edge of AI, neural networks, offers promising approaches to the improvement of clinical examination quality.

The review presents data of studies focusing on the use of AI tools in the diagnosis of the most common ophthalmic diseases: diabetic retinopathy, macular degeneration, retinopathy of prematurity, glaucoma, cataracts, and ophthalmic oncology.

We discuss both the advantages of neural networks in the diagnosis and monitoring of eye diseases, and outline the difficulties of their implementation, including ethical and legal conflicts.

Keywords: artificial intelligence, neural networks, diagnostics, monitoring, diabetic retinopathy, macular degeneration, retinopathy of prematurity, glaucoma.

Conflict of interest: there is no conflict of interest.

Financial disclosure: no author has a financial or property interest in any material or method mentioned.

For citation: Neroev V.V., Zaytseva O.V., Petrov S.Yu., Bragin A.A. Artificial intelligence in ophthalmology: the present and the future. Russian Ophthalmological Journal. 2024; 17(2):

---

Полная версия статьи будет опубликована в ближайшем выпуске Российского офтальмологического журнала, РОЖ, Том 17, выпуск 2, 2024 год.

О сайте журнала helmholtzeyeinstitute.ru/specialist

Адрес журнала 105062, Москва, Садовая-Черногрязская ул., 14/19, НМИЦ глазных болезней им.Гельмгольца, редколлегия «Российского офтальмологического журнала». Телефон: (495) 625-32-56, e-mail: roj@igb.ru

Контактное лицо: Заместитель главного редактора профессор Иомдина Елена Наумовна

Russian Ophthalmological Journal, roj.igb.ru

Благодарим профессора Нероева Владимира Владимировича и профессора Иомдину Елену Наумовну за помощь в подготовке материала.

Индекс 71618 для индивидуальных подписчиков

Индекс 71619 для предприятий и организаций

Подписаться на «Российский офтальмологический журнал» можно по каталогу «РОСПЕЧАТЬ» в любом почтовом отделении связи РФ (полугодовая подписка). Подписная кампания на первое полугодие начинается 1-го сентября предыдущего года. Подписная кампания на второе полугодие начинается 1-го апреля текущего года.

Подписка заканчивается в сроки, определяемые распространителем («РОСПЕЧАТЬ») - самостоятельно.

Подписка по безналичному расчету (для организаций) принимается в соответствии с процедурой, утвержденной Федеральной службой почтовой связи РФ.

НМИЦ ГБ им. Гельмгольца. Московский Институт глазных болезней им. Гельмгольца.

---

Смотри Видеоанонс профессора Иомдиной Е.Н. о первом номере РОЖ за 2019 год.

Архив выпусков РОЖ

Архив выпусков РОЖ на сайте organum-visus.ru

Журнал РОЖ 2021 Том 14 № 2 в Библиотека офтальмологии портала Орган зрения.

ФГБУ НМИЦ ГБ им. Гельмгольца Минздрава России, helmholtzeyeinstitute.ru, Информационный партнер портал Орган зрения.